Pages Menu
400-008-9169
Categories Menu

上个月,包括景林资产、中信产业基金、宽带资本、华米科技等企业的高管随英途潜入硅谷,探访了近20家标杆性AI创新公司。小编总结了所有参与者的考察心得:关于AI领域的发展现状,趋势和潜在机会点,以及AI投资的香饽饽和雷区。人工智能真的没那么虚无缥缈!不信你就往下看!

 
1.AI发展现状
  • 目前AI的几个核心分支分别是:语音识别、语义识别(NLP)和计算机视觉(CV);其中语音识别在国内外已经比较成熟,中国有科大讯飞为主的大家伙,这个分支是AI领域发展最早的子领域,在DL算法出现前已经做得相对成型。这方面的应用也比较成熟,未来单纯做语音识别可能不会有很大的创业机会,更多是变成一个工具,被应用到具体的场景中。语音很可能是是后搜索时代最主要的入口。
  • 美国看一圈,发现CV这块儿技术也已经很成熟。这拨DL技术浪潮主要推动的就是CV。现在发展很快,应用很多,无人驾驶,无人机,物体/人物的识别跟踪,有很多具体的应用场景出来,下一拨会有比较多的CV项目值得看,因为技术成熟,项目会比较靠谱。
  • NLP语义识别这块儿技术还很不成熟,应用难度很大。国内现在有不少NLP项目都标榜自己可以实现很好的商业应用。现在看来,这是很有难度的事情,所以判断这些项目需要更谨慎。
  • AI在硅谷已经相当普及,各个梯队的建设相当完善,做理论的基础层的,做应用的实现的,人才分布的pool很广很齐备。国内做基础的很少(大公司有,比如百度),做应用的人才更多一些。            


2.趋势和机会点总结

  • 移动互联网这波浪潮之后,大家都在寻找下一个浪潮在哪里?现在看上去人工智能是最有前景的,没有那么虚无缥缈,现阶段已经可以解决各种具体的问题。
  • 为什么人工智能正当其时?各行各业数据已经积累到一定程度,计算能力也有突飞猛进的发展。在这个阶段,以往大家认为很神秘的AI正在广泛跟行业进行落地开发。其实AI没那么神秘,它只是辅助人类解决各种各样的问题,最好能跟某个业务进行关联,大规模采集到数据,反过来使得人工智能更上一个台阶。
  • 虽然AI目前的应用都比较早期,机器的智能程度现在还很低(不及3岁小朋友)。但是基于现有的技术,仍然是大有可为的。譬如Kaggle上一个案例 ——运用数据驱动的DL算法让外行人达到跟顶尖专家一样的医学诊断水平。有途友提到,很多小地方大夫的价值更多体现在理解患者的方言,后面的标准化诊断可以交给机器去做,由人机器协作,等于站在巨人的肩膀上,效率和效果都会有质的飞跃。
  • 通用的AI/ML技术将会作为一种开源工具/平台分享给普通开发者来使用,训练自己的数据和模型。DL会从神坛上下来,逐渐下沉到各个垂直行业,用不了多久,图像识别/人脸识别/翻译这些普适性很强的功能会变成既廉价又普遍的服务由(可能是GAF这样的巨头)提供出来,然后被大家应用到很多场景(各种app啊wapp的UI中etc.),这可能是AI产生商业价值的方向,也是在中国很容易催生应用创新的点。毕竟,只有做理论研究和做产品实现的人结合在一起,才能最大程度地释放AI的价值,才能出现可行的符合实际需求的应用,到那个时候,真正的独角兽就会出来。
  • 除了通用型AI作为开源工具将会日益普及外,另一个业务方向是垂直领域的AI,类似Enlitic(医疗),工业机器人(Fetch),金融领域反欺诈etc. ,它不会是很generic的AI场景,这些垂直领域的应用会是AI创业公司绝佳的机会点。尤其是如果再掌握了exclusive的数据,就更不得了了。就目前的DL技术体系来看,只要数据量足够大,效果就会足够好,就像谷歌搜索的产品体验总会比bing和yahoo好一点。
  • 一些创业的途友表示,会考虑跟传统有数据的公司去合作,对方有数据,但还没意识到AI能帮自己飞得更高更远。说白了,DL这种工具/方法可以帮助大家更好/更深入地用好数据,在业务上实现难以想象的拓展和飞跃。
  • 由这次看的Pilot AI Lab得到的启发,嵌入式设备上深度学习的应用会是一个值得关注的机会点。
  • 国内现在主流的AI应用主要集中在digital world,无论是做算法或者软件。然而,真正商用的时候其实有两个方向:1)digital world(比如线上的电商客服,投顾机器人,泛场景的助理etc.)。2)real world (跟现有的基础设施、现实世界的东东打交道,比如Fetch Robotics这样的物流机器人)。Notably, 第二个方向同样很有前景,可以在工业环节提高生产效率。传统的工业机器人非常弱智,只能做简单的重复劳动,现在把AI加进去,做得就不是简单的重复劳动了,如果不需要对现有的生产场景做大的改造,又能迅速提升生产效率,那么商业价值是非常可观的。
  • 虽然AI在感知认识方面(语音和图像)已经比较成熟,机器可以知道你在说什么看什么,但是距离下一步“理解”你在说什么和看什么,真正用人的大脑去工作,仍然有很大的技术挑战。延伸到现在,助手型/泛场景的东东,在技术上是很有难度的。当然,不排在非常限定的场可以做得很好,比如客服机器人,投顾机器人等等。前者涉及得肯定是产品相关的东东,只要前端有个好的算法引擎,后端产品的知识库和数据比较完整,这些应用的效果会很不错,准确率能到90%+。
  • 不可否认,硅谷在全球创新领域还是步伐很快,但是AI领域中国也有自己独特的优势——中国离制造和供应链更近,再高大上的AI技术最终也需要硬件的落地,AI最终不是一个虚拟的存在,像在网上下个围棋那么简单,而是要落地到机器人、无人机等等。当落实到具体设备端时,中国在硬件/工业制造方面的优势就凸显出来了,中国的创业公司只要快速掌握AI技术,我们在供应链和市场方面的优势会让参与者有很大的机会。

3.关于AI投资

  • 打造方便于消费者的机器人,49美元的众筹价格实惠亲民,满足任何渴望了解更多机器人、工程和生物学的消费者倾向于投非常明确的应用场景(比如无人机尾随、图像搜索),能很好地适应AI技术现状,清晰的商业化路径。
  • 也会考虑投少数做底层技术的公司,可以应用到两三个领域的那种,类似这次看的NovuMind,这种投资会让自己在AI技术方面有比较好的理解和把握。纯做理论研究的(类似Vicarious这种)不会投,毕竟拿别人的钱做投资需要讲究中短期的投资回报。Vicarious主要是获得了硅谷有情怀的大佬的个人投资,Bezos,Zuckerberg之类的。
  • AI开源社区/平台不敢碰,在国内很难有好的商业前景。
  • 国内的AI项目还是偏应用的多,底层技术基本直接用现成的,说白了就是把AI当成工具去用。在国内值得投的AI项目方向是:Data+Application,这一波AI需要数据,有数据才能把算法模型train好。没有数据等于没有竞争优势。有价值的数据是和应用场景相结合的。定位是:AI只是工具,Data是资源,最后要在有商业价值的应用上落地。
  • 也有途友投资人觉得AI现在离商业化还有距离,自己暂时不能comfortably下单,会密切关注,但是从投资的角度有些早熟。

最后,附上

带给大家最多启发的6家公司:

- Enlitic:外行人将现有的机器学习技术应用到医学诊断领域,结果诊断精准度比6个世界级专家还厉害,说明现阶段DL在一些特定垂直领域,譬如医疗领域,有很好的应用空间,值得探索。掌握好的数据源很重要。很多传统企业已经握有一些独特的数据,可能还没意识到可以借助AI技术飞得更高。

- Skymind:深度学习算法的开源平台,虽然在国内这种开源平台很难变现,但是这个方向对大家有很强的借鉴意义,国内公司可能AI技术不行,但是或许可以应用这种开源平台更容易地调用AI技术,帮助自己的主营业务赢得更大的飞跃。

- Pilot AI Lab:计算机视觉技术很好的应用案例,切入点包括无人机尾随等等. 团队很厉害,一堆Stanford博士。真正让DL结合传统模式识别的技术,切实落地,做到产品化,这点很了不起。它不像一般互联网公司,通过大数据平台收集数据,只是在云端提供服务,而是真正在智能硬件这端把东西做出来,实现的一部分的AI能力,非常不容易。毕竟,虽然大家都在说AI/DL,但是真正落地的,实现产品化的公司凤毛麟角。

- Vicarious:颠覆性的底层技术,只有硅谷诞生这样的公司。它有别于主流的DL技术体系,这家公司模拟人的感官体验帮助机器利用很少的数据获取理解能力。虽然很难预知能否成功,离商业成功有多远,但是万一成功了会改变人类。投资者都是些赫赫有名的硅谷大神,比如Elon Musk,Zuckerberg,Bezos等等。

- Fetch Robotics:虽然技术含量不算太高,物流机器人是深度学习技术现阶段很好的落地场景,清晰的商业路径,easy toimplement,不需要对现有基础设施做改造。

- NovuMind:团队很厉害,百度系的大牛们,主打超级计算能力,技术门槛很高,很好的方向,清晰的商业化路径。


5月人工智能考察精彩回眸



Vicarious CEO Scott Phoenix讲解人工智能终极愿景



对话Fetch Robotics COO Peggy Fong



对话Neura Inc CEO Gilad Meiri



对话Pilot AI Lab CEO Jon Su




对话Skymind CEO Chris Nicholson




对话特斯拉自动驾驶负责人Sterling Anderson




途友与NovuMind CEO Dr. Ren Wu交流




文来自于英途原创

_______________________________________

  • 我们相信,对全球商业新锐与热点的探思,将改变中国商业的未来!
  • 英途,与全球商业面对面。王石、周鸿祎、孙振耀、金志国等近百位企业家曾参与我们推出的英国、以色列、日本等全球交流合作项目。
  • 关注全球商业趋势,请关注@英途微信微博。