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大数据和人工智能将是未来对医疗领域影响最大的新技术,不论在新药研发、诊断诊疗、影像处理,还是在医院管理、预防检测等方面都会发挥重要作用。今年4月,英途在纽约主办了人工智能&大数据医疗考察,探访了IBM Watson Health、ZocDoc、Oscar等创新公司,收获颇丰。

8月27日-9月3日,我们将去硅谷深度探访前沿医疗科技,拜访提供革新性医疗技术和服务GE Healthcare,人工智能项目帮助治疗癌症的Microsoft Hanover,利用大数据分析癌症的Ayasdi,智能的DNA诊断企业Freenome,继凯撒医疗之后最大的医疗保险服务方案提供商Evolent Health等近20家公司。

行程重点

| 探合作:与GE Healthcare、Microsoft Hanover、Ayasdi、Evolent Health等交流技术变革浪潮下的医疗行业,探索合作机会。

| 看趋势:了解美国人工智能和大数据技术在医疗领域的商业应用。

| 聊生态:与行业最具前瞻性和颠覆性的医疗科技企业、行业风投、保险公司展开深度交流。

谁应参加

诚邀医疗健康服务企业、医疗信息化企业及投资机构等高管参加(限额20位)。

对话人工智能+医疗领先企业

GE Healthcare-为全世界提供革新性医疗技术和服务GE医疗集团隶属于GE(通用电气)公司,提供革新性的医疗技术和服务,以满足需求,使全世界更多的人能以更可负担的成本获得更好的医疗服务。GE专注于世界至关重要的问题,以优秀人才和领先技术致力于应对行业重大挑战。GE医疗集团在医学成像、软件和信息技术、患者监护和诊断、药物研发、生物制药技术、卓越运营解决方案等多个领域,助力专业医务人员为患者提供优质的医疗服务。

Microsoft Hanover-人工智能项目帮助治疗癌症

微软的机器学习技术项目Hanover主要利用人工智能技术深度理解每年发表的医学专业论文,帮助肿瘤科医生更快速搜索大量生物医学研究论文,从而帮助医生预测哪些药物对治疗癌症最有效,向所有癌症患者提供个性化的、精准的癌症治疗方法。微软表示,美国政府的Pub Med服务每分钟会发布2篇论文,每年发布篇数超过100万。微软Hanover项目团队利用这个资源库开发了机器读取技术,自动地分析数百万的生物医学文章,而无需依赖标注,无需转换为结构化数据库。此外它还分析覆盖基因网络和遗传相关的Pub Med论文,通过一个由Azure托管的生物医学搜索服务Literome提供知识提取。

Gauss Surgical-人工智能监测手术失血情况

Gauss Surgical成立于2011年,专注于开发移动视觉平台,以实现准确和实时监测手术失血量。公司的主要产品TRITON,这是世界上第一个用于手术失血实时监测的人工智能系统。TRITON于2014年5月获得FDA批准,同年9月在匹兹堡麻吉妇女医院第一次应用在剖腹产手术中。Gauss Surgical共获得6轮融资,总金额3145万美元。

Atomwise-使用深度学习来发现新的药物

Atomwise成立于2012年,专注于利用深度学习技术来发现新的药物。他们用超级计算机代替试管,研究药物的效力,辨别出药物毒性,发现药物新用途,减少研发失败率。Atomwise的人工智能技术已预测到两种能降低埃博拉病毒的传染率的新药。Atomwise现有的客户包括默克公司、Notable实验室、Karolinska医学院等。

Bay Labs-将人工智能引入心血管治疗领域

Bay Labs成立于2013年,致力于将人工智能带入到医学检测行业,正在开发与心血管成像和疾病护理的突破性技术,以协助解决心脏病问题。他们已经开发了深度学习软件,帮助发展中国家的医疗专业人员解读超声波信号,用于心血管疾病的诊断。2016年1月,Bay Labs获得由Khosla Ventures领投的250万美元的种子轮投资。

Freenome-智能的DNA诊断方式

Freenome成立于2015年,为用户提供创新的DNA检测方式。他们利用大数据分析、机器学习以及计算生物学来动态采集用户血液中一种名为Freenome的基因物质,然后给出临床级诊断和治疗建议。这种新技术可以帮助用户提前知道身体状况,任何癌症的异常信号都不会逃出数据分析的“法眼”。2017年,Freenome获得6500万美元A轮融资。 

Enlitic-通过深入学习加快医疗诊断的速度

Enlitic成立于2014年,致力于利用人工智能加快医疗诊断的速度。受人类大脑运作方法启发,Enlitic的人工智能系统解析大数据集,自动检测疾病,无需人类插手即可自动发现隐藏的部分。Enlitic的技术能够在胸腔图片中辨别出恶性小结,比放射医师的专家小组准确50%,能够检查小到X射线图像0.01%的细小组织。目前,Enlitic共获得2轮1500万美元融资。

Lumiata-利用人工智能为病理生理学建模

Lumiata成立于2013年,旨在协助医务人员与医疗组织预测疾病。其开发出了一款人工智能引擎Lumiata Medical Graph,为流行病学与病理生理学建模。它可模仿真正的临床工作者的思维方式,分析各种复杂的医疗数据之间的关系,以时间顺序绘制出个人健康预测图,帮助医务人员进行健康风险控制。目前,Lumiata的数据库已包含超过数千万名病患的档案,1750万年时长的病患记录,370万条医疗概念链接存档,及35000小时的医生复查时长。目前,Lumiata共获得3轮2000万美元融资。

twoXAR-服务临床试验过程的人工智能平台

twoXAR成立于2014年,旗下的药物研发平台使用深度学习技术,帮助制药机构或企业加快药物研发过程。其DUMA™药物研发平台评估大型医药生物数据集,可以在数分钟时间内识别药物,并对药物和疾病的匹配度按照概率进行排序。这些数据可以用于交叉验证临床研究,重新测试现有药物以及鉴定新的候选药物用于进一步临床测试。

Numerate-用新型机器学习算法解决小分子药物设计

Numerate成立于2007年,通过在云规模上应用新型机器学习算法解决小分子药物设计的问题,寻求克服药物发现过程中的主要挑战。 Numerate已经与一些生物技术和大型制药公司合作应用该平台,在一些治疗领域(包括心血管疾病,代谢和神经退行性疾病)建立广泛的专有程序,专注于计算机辅助药物发现通常不能解决的目标。Numerate已经投入超过4000万美元用于构建和验证公司的平台。目前,Numerate共获得4轮1742万美元融资。


CloudMedx-医疗健康人工智能平台服务供应商

CloudMedx成立于2014年,公医疗健康数据收集和分析服务提供商,致力于从众多医院实时收集不同病患的数据,经处理分析后向医疗机构提供符合 HIPAA(健康保险流通与责任法案)的健康预测和分析。 CloudMedx是一个临床人工智能平台,通过在各个护理点实时的和可回溯的临床观察提供精准的方案。CloudMedx公司基于以证据为基础的算法、机器学习及自然语言处理的技术,研读结构化和非结构化的数据信息源,为医疗系统和用户提供预测性分析,以便更好的管理病人,并在病人的关键时刻进行治疗干预。

Sense.ly-创新的虚拟医疗助手

 Sense.ly成立于2013年,开发了可以识别用户表情和情绪,与用户进行互动的虚拟医疗助手。虚拟医疗助手根据医生确定的治疗方案,随访患者的治疗情况,收集医疗器械采集到的数据,帮助患者积极执行治疗方案,所有信息经过分析后呈现给医生,帮助病人康复,按需调整患者的治疗方案,节省医院的远程医疗开支和运营成本。目前,Sense.ly共获得5轮1178万美元融资。

对话大数据+医疗领先公司


Ayasdi-利用大数据分析癌症Ayasdi成立于2008年,是一家将大数据变成可控知识的企业。Ayasdi独有新奇的技术将机器学习和数据分析结合到一起,通过将数据转化成图像,迅速分析大量数据。Ayasdi的数据集中保存有数百条机器分析算法,可以实现自动化计算分析。同时,Ayasdi还利用“拓扑数据分析”技术将大数据分析视图化。Ayasdi已经在财经、生命科学、油气、医疗保健等多领域得到了应用。在医学研究领域,Mount Sinai医学院基因与多尺度生物学系主任Eric Schadt带领一个团队,利用Ayasdi的技术进行一些疾病的遗传倾向的研究,且利用Ayasdi的数据分析技术,帮助发现了乳腺癌的14个变种。目前,Ayasdi共获得7轮超过1亿美金融资。

Qventus-为医疗机构提供大数据分析和管理Qventus(曾用名analyticsMD)成立于2011年,是一家提供医院智能决策分析系统的初创公司,致力于将信息技术应用于医疗保健,通过人工智能和数据分析技术处理大量杂乱的医疗健康数据,来管理医院急诊室、住院部和门诊部的患者流动,医院资源分配等。Qventus的合作伙伴包括斯坦福大学的Lucile Packard Children's Hospital、El Camino Hospital、Sutter Auburn Faith Hospital等。目前,Qventus共获得5轮1512万美元融资。

Zephyr Health-通过多源的医疗数据分析寻找治疗方案Zephyr Health成立于2011年,主要为生命科学公司提供服务。该公司从多个来源收集并分析数据(流行病学数据,医疗服务数据专业提供商(HCPs)以及Zephyr网站上的相关医院),从而使医疗专业人员能为患者的找出合适的治疗方案。该数据库也可以用来衡量药物和相关产品在某个地区的受欢迎程度,使医院和制药企业能预测、分析药品的销售并做出相应的策略调整。据悉,该数据库也可与其他办公室软件,如Salesforce和Oracle同步。目前,Zephyr Health共获得3轮3348万美元融资。

Apixio-为医疗机构提供大数据分析平台

Apixio成立于2009年,是一家医疗大数据公司,旨在为医疗机构提供大数据分析平台,方便医生进行更精确的诊疗。Apixio开发有HCC Profiler平台利用非结构化数据分析模型针对慢性病进行分析;以及Iris平台运用强大的数据集成和提取技术,将重组过后的数据转换到机器学习模型中,让医疗服务供应商更好地了解到患者的健康状况。2016年5月,Apixio获得1930万美元D轮融资。

Health Fidelity-通过大数据简化健康风险控制过程

Health Fidelity成立于2011年,将尖端技术与自然语言处理(NPL)和大数据分析结合,自动从医疗图表中提取有价值的信息,识别隐藏的风险因素,从而简化风险控制过程。Health Fidelity的解决方案目前服务三个市场:医疗保险优良计划、合理医疗保健法下的合理健康计划、医疗保险责任保健机构。Health Fidelity于2015年1月获得1926万美元的风险投资。

NuMedii-大数据技术应用于新药研发NuMedii成立于2008年,公司通过将预测性的大数据技术应用于新药研发,致力于发现新药,提高临床试验的成功率。公司的大数据技术由斯坦福大学专门为其研发,该技术利用大量科学数据和基于生物学网络的算法,来发现药物-疾病之间的联系和能预测药效的生物标记物。这种大数据技术还可以使用机器学习、模式匹配、和网络生物学的算法来寻找已有药物的新适应症。NuMedii于2015年获得A轮融资。


对话医疗科技领军VC与保险公司

Launchpad Digital Health-专注于医疗领域的种子轮风投

Launchpad Digital Health成立于2013年,是一家专注于移动医疗风投公司。公司专注于种子轮投资,管理资金超过100亿美元,投资金额通常为20-50万美元。Launchpad Digital Health可长期提供相关的健康医疗建议及专业经验、有系统的培训与支持,并提供财务、风险管理、法律等支持。

Clover Health-创新的医疗保险初创企业

Clover Health成立于2014年,旨在通过精准的医疗大数据分析来判断保险者可能存在的健康隐患,并主动干预他们的健康。整合用户数据,建立软件模型,以区分不同人群的患病风险,是Clover提供保险服务的重要基础。Clover的创新在于使用先进的技术手段,实现了对用户健康状况的监测及预测分析,并以此为依托采取预防护理措施,降低老年高风险人群患病的概率及医疗费用支出。Clover Health公司平台将保险与医疗大数据相结合,可以从用户过去的医疗保险理赔数据中收集用户的患病史,并与数据库中的模型相配,从而通过数据库检索的方式找到某种疾病的潜在高危病患。目前,Clover共获得4轮2.95亿美元融资。

Evolent Health-继凯撒医疗之后最大的医疗保险服务方案提供商

Evolent Health(NYSE: EVH)成立于2011年,主营业务是软件销售和专业的咨询服务,旨在帮助医疗卫生系统建立完善的医疗服务体系。除此之外,Evolent Health还部署有医生或临床专家,借助先进的数据分析,更好地评估病人的疾病风险,以改进医院的健康服务。公司由UPMC(匹兹堡大学医疗中心)和The Advisory Board 公司(咨询委员会公司)共同成立。Evolent Health是继凯撒医疗之后最大的医疗保险服务方案供应商。在公司架构上,UPMC负责技术和服务的研发;The Advisory Board 公司提供最佳实践研究和技术解决方案。

英途往期移动医疗考察回顾

自英途创办以来,已推出6期移动医疗考察,腾讯、京东、1号店、搜狗、爱康国宾、美年大健康、慈铭体检、华平股份等一百多位公司高管和投资人都有参与,全方位感受移动医疗创新趋势,探讨中外差异,探寻合作机会,部分回顾分享:

80%的医疗结果由社会因素所驱动,未来数字医疗将是独立新产业
如果能在一起,晚一点又有什么关系
今天到底看了什么,竟然让“乔布斯”复活了
第一次玩爆了群,顺带看了5家移动医疗“独角兽”

移动医疗在硅谷 

注定的下一个大热点:18家硅谷移动医疗企业考察小记(附一号店创始人于刚笔记)

主办方简介


•  英途,与全球最新商业趋势面对面,致力成为中国企业与全球创新交流合作的第一平台

•  阿里、腾讯、360等近300多家企业领导人参与过英途主办的全球创新交流项目,并促成了部分中国企业在全球的合作投资

•  英途所推出的商业交流项目深度高端、热点新锐,目前在以色列、日本、英国、美国等多个区域都有深厚的资源人脉

考察说明


•  拜访最前沿的医疗科技CEO产品副总裁等高层。

•  本行程由英途联合资深人士共同策划邀约,将根据最后报名情况对拜访公司进行更为合适的调整。

•  行程中将举行两次以上的内部交流讨论会,分享交流所得。

•  全程配备多名翻译及后勤服务人员,提供国际化周到服务。

费用说明


•  参加嘉宾:RMB 68,000元/位(8月18日后付款加收10%溢价费)。

•  服务标准:全程入住豪华酒店,享受当地特色美食,配备多名翻译及后勤资深服务人员。

•  费用包括:访问中所有活动体验、餐饮交通、酒店住宿,境外旅行意外保险及团队服务费用。

•  费用不含:往返国际机票、国内到达北京的交通及食宿费用、签证办理费用、私人自选项目费用等。

详情联络

•  郑先生:188-0008-9169

•  更多内容详见:www.intoer.com

•  电话:400-008-9169