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硅谷归来,我们发现企业级服务的下个风口

作者:英途   2016-08-02 16:17

7月17日,包括用友、中信产业基金、明源软件、创维群欣等企业的高管随英途深入硅谷,探访了近20家标杆性企业级服务新锐企业,其中包括新兴的销售预测分析领域排名前5的4家——6Sense、InsideSales、Infer和刚被Ebay收购的SalesPredict。小编总结了所有参与者的考察心得,企业级服务的发展现状、趋势和潜在机会点。企业级服务下一个浪潮正蓄势待发!

 
中美企业级服务发展现状对比

相比较硅谷,国内落后3到5年,硅谷已经走到了利用数据的价值、机器学习,而国内大部分还在补课,补移动化、社交化的课,比如钉钉、微信等。在欧洲,几年前SaaS市场就已经非常完善,例如航空公司分析一条航线,就直接把Twitter、Facebook拿出来分析,大量的销售和服务都是被数据驱动。
 
美国公司对工作效率的提升,哪怕一点点,都倾尽全力,在国内有一些声音,认为效率不重要,而是要提供商机,比如,国内现阶段不需要6Sense和InsideSales这样的销售预测公司,所有的线索直接扫遍楼,而3年后有了HubSpot和Salesforce等,这种模式才能成立。

国内企业单打独斗,硅谷开放互助。国内大家都喜欢独立做,比如海尔、美的、TCL在智慧家庭领域都希望做成封闭的市场,这样很难做大。或者把别人成熟的技术拿来做应用,占领市场。而美国科技创新合作特别多,例如此次参访的许多公司都用到了Envoy签到系统,硅谷企业互相帮助,客户从内部开始。

硅谷企业选择很窄的范围,在技术上形成壁垒,比如我们看到的5家预测分析企业,底部是类似的,但是他们很善于在上层把自己隔离开来,不做直接竞争。不仅如此,我们参访的Intacct这家公司,甚至愿意把机密的财务数据放到云端;在InsideSales这个平台上,许多企业愿意把自己的数据分享出来,贡献给这个行业。

美国的产业环境完善,生态链完善。Salesforce通过API开放接口接入各种各样的应用,这样的生态在中国非常困难,中国的公司,包括BAT,都想自己做。硅谷企业把产品做到极致,再快速拓展市场,但是因为中国的商业环境,创业者对产品形态到底该怎样,其实是在不断摸索中才知道的,如果做2到3年做技术准备,然后再放到市场上,可能机会已经失去了。


            

途友们兴致勃勃观看InsideSales演示
                                                                                                                                                              

趋势和机会点
未来会进入其他产品线。公司正在尝试开发电视频道(Toca TV),Toca TV这个名字还没有定下来,beta版本时,这样称呼。这是一个视频订阅的产品,主要针对5——9岁的儿童用户群体。这个电视是触屏型,互动性电视,这是和其他竞争对手不同的方面。SaaS模式、云端、大数据、连接、开放是大势所向。很多趋势我们过去很朦胧,或者在朋友圈交流,真正亲身见到这些,会发现其实离我们很近,跨一步就到了。目前美国SaaS产业占软件的15%,2年前还只是2%-5%,再过3到5年,应该就过半了。 Toca TV从内容上来看,有三大来源,一个是内容做的比较好的公司,通过license的方式与他们进行合作,获取内容,另外也会做些动画内容,同时允许孩子自己做一些视频内容,上传到平台上。
 
生态链
国内企业最大的优势是地面部队,做生态链,把自己和生态的优势发挥出来,把已有的资源充分地利用好,我就像App Store一样,分一部分利润给第三方。做生态链要大气,虽然会牺牲一定自己的利益,但是给了各个角色生存的空间,在长远来看是共赢的。

微创新
相较于美国,中国也许有一些后发的独特的优势。比如,美国的企业级服务大部分都是PC端的,移动端非常少,智能手机的普及率并没有国内高,这方面的创新值得探索

制造业大数据
硅谷之行让我确定了人工智能能创造的价值,这里有些领域已经做得相对成熟,比如 Skype 的翻译、Facebook 的翻译途友:TocaTV可以让用户上传内容,因为Toca TV定位是5到9岁的儿童,儿童上传内容的意愿会强吗?你们预测是什么样的评级?这次参访的企业中,有3家是IOT相关的,在过去的四年里,传感器的布放数量增长了5倍,且传感器都通过互联网连接到一起,产生了大量的数据,这在过去是不可能的。中国是制造业大国,使用制造业数据做预测分析,有一些技术领先度,并且很可能和工业4.0一起做起来。


数据和预测分析
TocaBoca:这个确实是比较微妙的事情,我们在互动时,是与整个社区去互动,不是与个人去互动。有很多小孩,按规定是不能注册账户的,不过,他们还 是注册了。我们在社区里,与很多父母去互动。我们是非常合规的,产品是安全的,所以父母对我们的产品非常放心。我们不会推送任何内容,我们只是创建安全的 环境,让孩子们去玩。数据作为公司资产,会成为核心竞争力。预测分析是使用数据挖掘、统计、建模和机器学习来分析当前的数据去预测未来,Gartner预计,到2020年,预测分析会吸引商业智能和分析领域的企业40%的投资。

美国现在的销售预测分析公司前5家,包括我们此次参访的Infer等,共有几千家用户,然而这个市场的总量是巨大的,据SalesPredict高管透露,美国共有25万家企业需要销售预测分析的服务



Zoom CEO Eric为途友们演示产品

亮点公司:
GraphSQL


GraphSQL是全球第一个实时大数据图谱数据库,还在Stealth Mode。GraphSQL可以做到非常快(几乎实时)的读写,数据量非常大(1000多亿节点,5000多亿条关系)。目前切入四大垂直行业,给银行做反欺诈,给国家电网做反洗钱,也服务于电商、社交和物流供应链分析。和Neo4J等其他图论数据库相比,Neo4J只能跑上亿节点,很难处理大数据。这是未来人工智能的基础,其机器学习效率比传统数据库提升50%。

Infer

Infer于2010年成立,为B2B企业做销售线索评分,让企业更精准地找到客户,知道时间花在哪里合适。高管团队此前在Google、微软、Yahoo,主要做消费级产品,将经验用在企业级市场。Infer在New Relic IPO之前帮他们优化销售线索,提高了9.6倍。已有130多个客户,最近一个季度赢单率90%以上,比EverString的产品要好。其创始人说,销售预测分析的市场才刚刚开始。

InsideSales

InsideSales是第一款人工智能CRM,整合进Salesforce,可以根据打电话的结果进行分析,知道什么时候打电话效果最好,并且可以进行销售和同事之间的绩效对比,已有3000多个企业客户,并已完成4轮融资,共计2.01亿美元。

Sight Machine

Sight Machine是制造业大数据分析平台,从传感器、图像、软件和其他信息源中提取信息来帮助工厂改进生产质量,将零件、仪器和流程中产生的数据通过建模,发掘问题和新的机会。其客户都是大客户,Sight Machine提供可扩展的模型,为工厂布放传感器,收集后做场景化分析,然后以图表的形式进行呈现。客单价为10万美金,刚融完1500万美金的B轮。


SalesforceIQ

SalesforceIQ是Salesforce切入小企业的新一代CRM,不做个性化、定制化。与传统CRM不同的是,SalesforceIQ可以自动录音、自动记录,并且智能推荐哪个销售人员和该客户更近。据Zuora产品总监透露,每年都会有一家企业想要挑战Salesforce,然后就被Salesforce收购了。2014年,Salesforce以 3.9 亿美元收购初创企业RelateIQ,推出SalesforceIQ


文来自于英途原创

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